微软旗下代码托管平台 github，刚刚推出了名叫 copilot 的 ai 编程辅助工具。在将之引入集成开发环境（ide）后，便可向程序员给出基于人工智能（ai）的分析建议。而且它不仅能逐行给出分析参考意见，还能够对完整代码进行遍历。此外 github 表示，copilot 将支持多种编程语言和框架。
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不过今日推出的技术预览版本，暂时仅限于 python、javascript、typescript、ruby 和 go 语言。
据悉，github copilot 是一个受到 openai codex 支持的新项目，后者是 openai 这个非盈利组织打造的新型人工智能系统，此前已经接手了数十亿行公共代码的训练。
与市面上绝大多数编程辅助工具相比，github copilot 的全文理解能力要强大得多。无论是文档字符串、注释、函数名称，还是代码本身，它都会基于上下文合成代码进行匹配。
以下是 github copilot 的官方功能介绍：
可将注释转换为代码：你可描述自己想要的逻辑注释，然后交由 github copilot 来组装代码。
自动填充重复代码：github copilot 非常适合快速生成样板和重复的代码模式。你只需给它一些例子，然后它就会生成其余的部分。
无需辛苦调试：所有强大的软件工程项目，都需要对功能代码进行繁重的调试。导入单元测试包，即可让 github copilot 与你的实现代码进行匹配测试。
获取变通方案：如需评估几种不同的替代方案，github copilot 亦能够向你展示潜在的解决方案列表。你可直接套用，或在此基础上进行适当的修改，以满足实际需求。
（copilot ）
目前 github copilot 已作为 visual studio code 的一项扩展而提供，不过在试用 copilot 之前，还请务必查看以下来自 github 团队的快速问答（faq）。
（1）github copilot 到底有多好？
基于近期针对一组开源存储库中具有良好测试覆盖率的 python 函数的基准测试，我们特地清楚了函数体并要求 github copilot 对其进行填充。
结果发现，模型在初次尝试时的准确率为 43%，十次尝试的正确率则是 57% 。而随着时间的推移，它肯定会变得越来越聪明。
（2）github copilot 能否帮助协助完美的代码？
不会。因为 github copilot 只会尝试了解编程者的意图，并尽可能地生成最佳代码。然而它给出的代码建议，并不总是最有效、甚至是毫无意义的。
即便如此，我们仍在努力让 github copilot 变得更好，且其给出的任何代码建议，还是需要经过仔细的测试和审查。毕竟对品质的最终把控，还是在开发者自己手上。
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